Posts

Nội dung Giới thiệu Quantum Neural Network Code Giới thiệu Từ những năm 90s, các nhà khoa học đã nghiên cứu sự liên quan của các hiện tượng lượng tử (quantum phenomena) với khả năng nhận thức của con người (“Shadows of the Mind”, Roger Penrose, 1994).

Nội dung Giới thiệu Quantum Support Vector Machine Code Giới thiệu Support Vector Machine, hay thường được gọi là SVM, có lẽ là một trong những thuật toán học máy có giám sát phổ biến nhất.

Nội dung Giới thiệu Quantum PCA Giới thiệu Thuật toán Principal Component Analysis (hay PCA) là một trong những kỹ thuật quan trọng trong Machine Learning để giảm chiều dữ liệu (Dimensionality Reduction).

Cuối cùng trong bộ 3 bài viết về các subroutines của thuật toán lượng tử, mình muốn đề cập tới thuật toán Harrow-Hassidim-Lloyd (hay HHL) được đặt theo tên của ba tác giả đã giới thiệu thuật toán 1.

Nằm thứ hai trong bộ ba bài viết về các *subroutines* quan trọng trong khoa học lượng tử nói chung và QML nói riêng, mình muốn giới thiệu mọi người về thuật toán ***Quantum Phase Estimation*** (QPE).

Ở phần này mình sẽ có 3 bài viết nói về 3 subroutines rất quan trọng tạo nên khả năng tính toán vượt trội của thuật toán lượng tử: Quantum Fourier Transform, Quantum Phase Estimation, and HHL algorithm.

Trong bài này, mình đi qua một phương pháp xử lý bài toán nearest neighbour bằng thuật toán quantum. Bài viết dưới đây sẽ dựa vào bài báo gốc: Implementing a distance-based classifier with a quantum interference circuit, nếu ai muốn tìm hiểu sâu hơn về ý tưởng này thì có thể ghé qua.

Nội dung Giới thiệu bài toán Classical Interference Quantum Interference Kết luận Trước khi đi vào các thuật toán quantum trong học máy, mình muốn so sánh bài toán suy luận xác suất trên máy tính truyền thống cũng như trên máy tính lượng tử.

Nội dung Quantum Machine Learning là gì? Một vài hướng tiếp cận của Quantum Machine Learning Kết luận Khác với các chủ đề của Machine Learning hay Deep Learning khi mà các ứng dụng của chúng đang dần trở nên phổ biến những năm gần đây, chủ đề về Quantum Machine Learning (hay QML) là một lĩnh vực nghiên cứu mới và đang được chú ý ở các công ty hàng đầu thế giới như IBM hay Google.